大廠工程師扎進實驗室用AI突破傳統夜視技術—

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在伸手不見五指的實驗室裏，一臺看似普通的攝像機卻能讓所有物品清晰呈現，不僅形態輪廓分明，甚至連色彩都與白天無異。這不是科幻電影裏的場景，而是深圳深知未來智能有限公司(以下簡稱“深知未來”)創始人張齊寧和他的團隊研發的全綵夜視攝像機所呈現的效果。從武漢大學計算機專業畢業後，張齊寧曾先後在華爲、騰訊工作多年。2017年，張齊寧從大廠出走開創自己的事業，創辦了深知未來。憑藉自己熟稔的人工智能(AI)算法技術，從一名遊戲算法工程師跨界進入智能製造領域，顛覆傳統技術重塑視覺感知的邊界。創業8年來，深知未來備受資本追捧，至今已完成5輪融資，達晨財智等一線投資機構均在其投資人名單中。從研發到產品商業化，張齊寧用了5年時間，這在業內算不上快節奏，但他在接受證券時報記者專訪時反覆強調“尊重時間”這個創業理念，在他看來，相比於產品研發的可控性，市場有其客觀的發展規律，尊重這些規律顯得更爲重要，只有恰逢其時地踩準市場發展的節拍，才能讓技術和產品實現規模化，從而完成技術創新的閉環。突破傳統夜視技術侷限在漆黑的環境下，即便是高參數的手機、相機也無法獲取足夠的光源從而清晰成像，但在深知未來的實驗室裏，透過其研發的全綵夜視攝像機，黑暗的實驗室裏所有物品都能清晰地呈現其白天時的模樣，形態、輪廓清晰，同時如實還原物品原本的色彩。事實上，早在上個世紀，人類在軍事領域就實現了夜視技術，但是一直難以還原畫面的真實色彩及細節，這也是新一代夜視技術中最難攻克的關卡。而張齊寧啃下了這塊“硬骨頭”，歷經5年時間，通過AI技術破解了黑暗環境中的感知難題。這隻黑暗中的“透視眼”是如何煉成的？張齊寧向記者介紹，所有攝像頭均由鏡頭、感光芯片和ISP(圖像信號處理)芯片這三大件構成。其中，ISP芯片中的算法由20—30個數學公式和數學模型構成，但這對程序員的挑戰很大。“程序員必須非常清楚規則是什麼，才能把它編寫出來，但生活中有非常多的場景，比如光線極強或極弱、複雜的光線下，都超出了目前已知的這些ISP數學公式的表達極限。”爲了打破傳統算法的技術侷限，張齊寧和團隊探索出一套“神經網絡成像術”，具體來看，就是通過AI技術，把傳統算法中那20—30個數學公式全部神經網絡化，通過深度學習這種數據驅動的方式重新實現一套成像的Pipeline(指一套流程化的數據處理方法)，從而擺脫傳統算法中人類對規則理解的依賴，突破複雜光線和環境的干擾，實現極低照度下的全綵成像。該設備也因此成爲了全球首家實現在無補光條件下，全天候一致體驗的全綵視覺設備，實現複雜光線和惡劣天氣下讓攝像頭獲得清晰影像，填補了市場空白。2022年9月10日，央視在直播錢塘江的夜潮時，將無光江面化作“白天”，一線潮、回頭潮、波紋潮、沖天潮、魚鱗潮等壯觀潮汐景象彷彿就在眼前，成功將以往的“聽潮”變成了“觀潮”。呈現這壯美景象背後的“黑科技”，正是深知未來的全綵夜視無人機載荷與雲臺攝像機設備，這也是深知未來歷經5年不斷打磨的產品首次亮相。據介紹，這套技術已打造了涵蓋無人機AI夜視雲臺相機和AI夜視相機及觀測鏡在內的產品矩陣，已應用於公共安全、應急搶險、消防救援、能源巡檢、戶外觀測等行業場景。恰逢其時踩準市場發展節奏“把產品推向市場的那一刻，我們心裏還是很忐忑的，因爲當時它還是一箇特別新的東西，客戶在那之前都沒有接觸過。”2022年，深知未來的首款全綵夜視攝像機正式推向市場銷售，張齊寧回憶，雖然經歷了無數次的測試和優化，但他內心還是沒底，直到收到客戶對產品的認可之後，心裏的大石纔算徹底落下。從研發到第一款產品面世，張齊寧花了整整5年時間。而在這期間的2021年，市場上已出現不少類似“玩家”。除了技術上具有核心競爭力，張齊寧自信地表示，“耐心”同樣是深知未來的核心競爭力。“我們是這條賽道上最耐心的玩家，因爲圖像算法本就是精細到像素級的工程，任何一箇噪點處理不當，都會被人眼敏銳捕捉，甚至引發系統誤判，所以我們堅持把產品打磨到最佳狀態。”張齊寧說。除了搭載在無人機上做夜間拍攝，張齊寧在創業之初就已經認準了自動駕駛這個賽道。實際上，自動駕駛在國內發展已有幾年，深知未來的產品也推出了3年，但爲何直到去年6月份，纔開始進軍自動駕駛賽道？張齊寧認爲：“時間到了！”張齊寧多次強調，創業要尊重時間，如果追求不合理的時間進度去達成目標，則會誕生更壞的結果。“在自動駕駛領域，我們從2017年就開始關注，之所以這個時候進入，是因爲我們發現了行業的底層邏輯變化。”他進一步闡述，當車企在白天路況的算法優化接近天花板時，複雜光環境下的安全需求就成爲核心痛點。比如隧道強光、雨夜識別等場景，傳統視覺方案的事故風險率居高不下，而深知未來的夜視技術恰好能滿足提升精準感知的需求。反之，過早進入需要教育市場，過晚進入又可能失去市場份額，恰逢其時地進入，正是張齊寧尊重時間和耐心等待的體現。合適的團隊至關重要走好自己的“西行之路”“讓世界沒有黑暗的角落”，在深知未來的展廳，這句Slogan(口號)赫然在目。在創業之前，張齊寧仍是一名互聯網打工人，每天加班到夜深，走出公司時仰望星空，他除了感慨“星光不負趕路人”，還萌生出一箇思考，就是如何讓夜晚和白天一樣，便於人和機器工作生活。從那以後，張齊寧的心裏便有了一箇關於黑暗中全綵拍攝的念想。實際上，深知未來並非張齊寧的首個創業項目。2015年，張齊寧從騰訊離職，與曾經在騰訊共事多年的小夥伴一起聯合創辦了深圳市遊科互動科技有限公司(簡稱：遊戲科學)，這便是2024年火爆全球的遊戲作品《黑神話：悟空》的創作公司。然而，張齊寧沒有陪伴這部作品誕生，2017年，遊戲科學將總部遷往杭州，張齊寧因家庭原因選擇留在深圳。於是，他開始了第二段創業，創辦深知未來，將那個關於“讓世界沒有黑暗的角落”的夢想落地。從互聯網到AI視覺，從遊戲到智能製造，張齊寧面臨着跨界挑戰。他坦言，如今的事業不僅需要AI算法，還融合了硬件設計、供應鏈等生產製造環節，這些都是此前在華爲、騰訊未曾涉及的。但對於一箇肯鑽研的理工男，張齊寧認爲，手握核心技術去開闢上下游資源並非難事，相比技術和資源上的攻關，選擇團隊的過程讓自己收穫了更大的成長。“‘一世之人’能陪伴完成整個事業，而‘一時之人’只能相伴一段路，創業中每天都會面臨諸多困難與新挑戰，此時更需要能真正攜手走下去的人。”張齊寧回憶，早期組建團隊時更關注能力互補，爲完成任務聚集了不少優秀高學歷人才，並且曾也認爲聰明人能更快解決難題，但經歷了一段時間的合作後發現，即便是技術再精湛的優質人才，若沒有相關經歷和歷練，也難以真正沉下心來耐心等待、尊重時間，事物發展不達自己預期而產生的負面情緒則會影響整個團隊，而早期團隊更需要積極向上的氛圍。從2022年產品面世至今，深知未來的營收突破億元級，但張齊寧最近一年來仍時常被人問及一箇問題：“離開黑悟空創作團隊，後悔嗎？”張齊寧的回答是：“我沒有認真思考過當初是否應該離開，其實每個人都有自己的‘西行之路’，我的‘西行之路’就是創辦了這家公司，我更應該着眼於如何把當下的事情做好。”在當前經濟形勢下，張齊寧認爲創業確實更難，需要創業者具備更全面的能力，但隨着大模型等新技術的發展，帶來了新變化，“只要新一代創業者能比老一代更清晰地理解這些新事物，就永遠有機會。而年輕人是伴隨着新事物長大的，他們理解新事物的能力通常也是更好的。”從大廠工程師到夜視技術開拓者，張齊寧用自己的創業故事詮釋了耐心、創新與時機的重要性，也爲衆多在路上的科技創業者探索前路。

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