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AMD收購硅光芯片公司

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如果您希望可以時常見面,歡迎標星收藏哦~來源:內容綜合自AMD等。AMD宣佈收購位於硅谷的初創公司Enosemi,該公司專注於光子集成電路的開發。AMD表示,此舉於週三宣佈,旨在加速AMD用於人工智能系統的共封裝光學器件的發展。光子集成電路是一種微芯片,通常將激光器、探測器和調製器等多箇光學元件集成在單個芯片上。與採用晶體管和電容器的電子集成電路不同,光子集成電路利用光子(也稱爲光粒子)傳輸數據。光子集成電路的設計旨在提供高速和低功耗。它們可用於高速數據傳輸、傳感和光學計算,從而爲醫療、汽車和通信應用開闢了廣闊的應用前景。此次交易的財務條款尚未披露。Pitchbook顯示,Enosemi成立於2023年,擁有16名員工和11名投資者。該公司網站列出了多種產品,包括集成光電探測器、TIA和數字控制的芯片組。此外,還提供定製硅片。隨着更復雜的人工智能模型的出現,對數據傳輸速度的要求也越來越高,而下一代人工智能的共封裝光器件將變得至關重要。AMD認爲,此舉將鞏固其作爲全棧人工智能提供商的地位,並結合其領先的CPU、GPU和SoC以及增強的網絡、軟件和系統集成專業知識。AMD技術和工程高級副總裁BrianAmick在一篇博客中寫道,Enosemi的精英團隊和頂尖人才“在批量製造和運輸光子集成電路方面有着良好的記錄,這是很少有精英團隊能夠完成的獨特壯舉。”AMD的Enosemi團隊“將幫助我們立即擴展支持下一代AI系統中各種光子學和共封裝光學解決方案的能力。”此前,AMD已經整合了Xilinx和Pensando以及SiloAI、Mipsology以及最近的ZTSystems。Amick聲稱,共封裝光學器件將提供更高的帶寬和更佳的功率效率。他稱,這種能力是“系統架構的變革性一步,能夠實現計算和網絡之間更緊密的集成,從而支持高級AI工作負載所需的性能和規模。”事實上,AI提供商希望通過向計算、網絡、架構、軟件和其他要素的全棧轉型來脫穎而出。GPU領導者英偉達也採取了類似的策略,而GPU領域落後的英特爾也以類似的方式進行營銷。今年3月,Enosemi和Jabil宣佈在先進封裝工藝技術方面展開合作。AMD收購Enosemi,加速AI系統共封裝光學創新AMD在博客中表示,上週,我們歡迎Enosemi團隊加入AMD,這標誌着我們快速發展的AI戰略邁出了關鍵的一步。Enosemi一直以來都是我們在光子學領域的外部開發合作伙伴,此次收購將進一步拓展雙方的成功合作關係。如今,Enosemi加入AMD後,該團隊將幫助我們立即提升能力,爲下一代AI系統提供各種光子學和共封裝光學解決方案的支持和開發。Enosemi位於硅谷,擁有一支由專家和博士級人才組成的精英團隊,在光子集成電路的量產和出貨方面擁有卓越的業績,這一成就鮮有精英團隊能夠企及。他們豐富的經驗、嚴謹的技術以及卓越的執行力,使其成爲AMD深入推進高性能互連創新的理想之選。AMD一直致力於構建一流的產品組合,以滿足AI從基礎芯片到系統級集成的快速發展需求。這一歷程包括:集成賽靈思業界領先的AI引擎和自適應SoC技術;通過Pensando添加先進的數據傳輸和網絡功能;通過SiloAI和Mipsology組建世界一流的軟件團隊;以及通過最新收購ZTSystems擴展全機架級系統設計。隨着人工智能模型規模越來越大、越來越複雜,對更快、更高效的數據傳輸的需求也日益增長。爲了滿足這些不斷變化的需求,尤其是在機架規模上,光互連技術提供了一條極具吸引力的發展路徑。相比傳統方法,共封裝光器件可以提供更高的帶寬密度和更佳的功率效率,這代表着系統架構的變革性進步,它能夠實現計算和網絡之間更緊密的集成,從而支持高級人工智能工作負載所需的性能和規模。展望未來,人工智能系統的需求不僅需要強大的芯片,還需要涵蓋計算、網絡、系統架構、軟件等各個方面的全棧創新。AMD擁有獨特的優勢,能夠提供全棧創新,將我們業界領先的CPU、GPU和自適應SoC與深厚的網絡、軟件和系統集成專業知識完美結合。我們非常高興地歡迎Enosemi團隊加入AMD,並很高興共同創新並加速先進互連的未來。https://www.amd.com/en/blogs/2025/amd-acquires-enosemi-to-accelerate-co-packaged-optics-innovation.html半導體精品公衆號推薦專注半導體領域更多原創內容關注全球半導體產業動向與趨勢*免責聲明:本文由作者原創。文章內容系作者個人觀點,半導體行業觀察轉載僅爲了傳達一種不同的觀點,不代表半導體行業觀察對該觀點贊同或支持,如果有任何異議,歡迎聯繫半導體行業觀察。今天是《半導體行業觀察》爲您分享的第4049期內容,歡迎關注。『半導體第一垂直媒體』實時專業原創深度公衆號ID:icbank喜歡我們的內容就點“在看”分享給小夥伴哦


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2025-Jun-26 11:34am (UTC +8)
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